Asp.net mvc framework
Шрифт:
? ConstraintCollection, Constraint, UniqueConstraint — представляют ограничения, которые могут быть наложены на объекты DataColumn.ConstraintCollection содержит набор таких ограничений для объекта DataTable;
? DataView — объект, позволяющий привязывать данные из DataTable к формам WinForms или WebForms;
Список наиболее часто используемых классов пространства имен System.Data.OleDb:
? OleDbConnection — обеспечивает подключение к базе данных через механизм OLE DB;
? oleDbCommand — содержит запрос к базе данных на языке SQL либо представляет хранимую процедуру;
? oleDataAdapter — обеспечивает заполнение объекта DataSet нужными данными с помощью элементов OieDbCommand;
? oleDbDataReader — позволяет читать данные, полученные от oieDataAdapter, в виде строк и в прямом порядке;
? oleDbTransaction — представляет собой транзакцию в источнике данных.
Существует еще одно часто используемое пространство имен, которое может быть полезно при разработке баз данных на SQL Server — System.Data.SqlClient. Это пространство имен содержит весь функционал System.Data.OleDb, только в реализации для использования исключительно с SQL Server. Применение этого пространства имен позволяет получить доступ к особенностям SQL Server, таким как новые типы данных SQL Server 2008.
Рассмотрим пример доступа к данным посредством базовых механизмов ADO.NET DataSet:
SqlConnection conn = new
SqlConnection("Data Source=localhost,
Initial Catalog=BookMVC, Integrated Security=True");
conn.Open;
SqlCommand cmd = new SqlCommand("SELECT * FROM Customers", conn);
SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader;
string phone;
while (reader.Read)
{
string name = reader["name"].ToString;
if (name == "Сергей Петров")
{
phone = reader["phone"].ToString;
break;
}
}
reader.Close;
conn.Close;
Данный пример инициализирует строку соединения с базой данных и открывает соединение. Затем создает команду в виде SQL-запроса на чтение всех записей из таблицы Customers (заказчики). С помощью ExecuteReader команда выполняется, и для работы с данными строится объект SqlDataReader. После этого формируется цикл, который проходит по всем записям, ищет первую запись с именем Сергей Петров и прерывает цикл, сохраняя данные о телефоне в локальной переменной.
Для сравнения перепишем этот простой пример, используя LINQ для Dataset:
SqlConnection conn = new SqlConnection(@"
Data Source=localhost;
Initial Catalog=BookMVC;
Integrated Security=True");
conn.Open;
SqlCommand cmd = new SqlCommand("SELECT * FROM Customers", conn);
DataSet ds = new DataSet;
SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(cmd);
adapter.Fill(ds);
DataTable customers = ds.Tables[0];
string phone = customers. AsEnumerable
.Where(x => x.Field<string>("name") == "Сергей Петров")
.Select(x => x.Field<string>("phone")).SingleOrDefault;
conn.Close;
Как нетрудно заметить, наш цикл, нацеленный на поиск данных, исчез, и ему на замену пришло LINQ-выражение, которое выполняет точно ту же логику — ищет телефон по определенному номеру.
Механизм доступа к данным через ADO.NET Dataset в общем случае производительнее, чем через ORM, вроде LINQ для SQL или Entity Framework, поскольку при работе с объектами типа Dataset нет затрат на реализацию объектной модели базы данных. Работа с данными происходит напрямую через SQL-запросы или вызов хранимых процедур. Разработчик сам контролирует весь процесс получения и использования данных, что дает больше возможностей и прирост производительности, но с другой стороны, увеличивает объем написания необходимого кода.
Поскольку основная часть времени при запросе тратится на его выполнение, то использование ADO.NET вместо популярных ORM для доступа к данным оправдано только там, где ставятся повышенные требования к потреблению памяти и производительности. В большинстве же случаев затраты на ORM окупаются скоростью и простотой разработки, единой моделью доступа к данным и меньшему количеству кода.
LINQ для SQL
Работа с LINQ для SQL на платформе .NET Framework осуществляется с помощью классов пространства имен System.Linq и System.Data.Linq.
Перечислим основные классы этих пространств имен.
? System.Linq:
• Enumerable — предоставляет набор статичных методов для работы с объектами, реализующими интерфейс IEnumerable<T>.
• Queryable — предоставляет набор статичных методов для работы с объектами, реализующими интерфейс IQueryable<T>.
Методы этих классов, вроде Where, Select, Sum и др., используются в любом LINQ-выражении для построения запросов, обработки и фильтрации данных.
? System.Data.Linq:
• DataContext — основной объект для работы с LINQ для SQL, предоставляет контекст базы данных, через который осуществляется доступ ко всем сущностям базы данных;
• EntitySet<TEntity>, EntityRef<TEntity> (структура) — обеспечивают связь между сущностями в LINQ для SQL;
• Table<TEntity> — представляет таблицу с возможностью изменения объектов;
• CompiledQuery — предоставляет возможность компилировать и повторно использовать запросы.
Контекст базы данных, наследующий от класса DataContext, в LINQ для SQL принято создавать с помощью мастера, который автоматически сгенерирует LINQ для SQL-классов. После такой генерации работа с объектной моделью становится очень простой, например, приведенный в разделе ADO.NET пример в исполнении LINQ для SQL будет выглядеть так:
using (MyDatabaseDataContext dataContext = new MyDatabaseDataContext)
{
string phone = dataContext.Customers
.Where(x => x.name == "Сергей Петров")