Чтение онлайн

Благодарности многим людям за отправленные решения и исправления свидетельствуют о значительном контингенте пользователей, контактирующих с авторами, а также о том, что добросовестный куратор отвечает на замечания и принимает исправления.

Хорошим знаком является также наличие Web-страницы программы, списка часто задаваемых вопросов (Frequently Asked Questions — FAQ) и связанного списка почтовой рассылки или группы новостей Usenet. Все это подтверждает, что вокруг данной программы формируется настоящее сообщество заинтересованных пользователей. Недавние обновления Web-страниц и обширный список зеркал также являются надежными признаками проекта с жизнеспособным пользовательским сообществом. Бесполезные пакеты просто не получат такого длительного вклада, поскольку не способны его оправдать.

На разностороннюю пользовательскую базу указывают также версии программы для нескольких платформ.

Информацию о высококачественных программах с открытым исходным кодом можно найти на следующих Web-страницах.

• GIMP <http://www.gimp.org/>;

• GNOME <http://www.gnome.org>;

• KDE <http://www.kde.org>;

• Python <http://www.python.org>;

• Ядро Linux <http://www.kernel.org>;

• PostgreSQL <http://www.postgresql.org>;

• XFree86 <http://xfree86.org>;

• InfoZip <http://www.info-zip.org/pub/infozip/>.

Просмотр Linux-дистрибутивов — еще один хороший способ поиска качественных программ. Сборщики дистрибутивов Linux и других Unix-систем с открытым исходным кодом имеют большой опыт экспертной оценки лучших в своем роде проектов. Если читатель уже использует Unix-систему с открытым исходным кодом, имеет смысл проверить, включен ли оцениваемый пакет в состав дистрибутива.

Ввиду того, что в Unix-мире доступно огромное количество открытого исходного кода, навыки поиска такого кода для повторного использования могут иметь неоценимое значение — гораздо большее, чем в случае других операционных систем. Существует множество форм такого кода: отдельные фрагменты и примеры кода, библиотеки кода, утилиты для повторного использования в сценариях. В Unix повторное использование в большинстве случаев является не фактическим копированием и вставкой кода в разрабатываемую программу — по сути, если разработчик действительно так поступает, то вполне вероятно, что существует не известный ему более элегантный способ повторного использования. Соответственно, одним из наиболее полезных навыков, которые следует культивировать при работе в Unix, является твердое понимание всех различных способов связывания кода так, чтобы можно было использовать правило композиции.

Для того чтобы найти код, который можно использовать повторно, начинать следует прямо с используемой системы. Unix-системы всегда характеризовались обширным инструментарием повторно используемых утилит и библиотек; более современные, такие как широко распространенная в настоящее время операционная система Linux, включают в себя тысячи программ, сценариев и библиотек, которые можно использовать повторно. Простой поиск в документации с помощью команды

с несколькими ключевыми словами часто дает полезные результаты.

Для того чтобы убедиться в удивительном богатстве ресурсов в Internet, следует посетить сайты проектов SourceForge, ibiblio и Freshmeat.net. В будущем могут появиться другие сайты такой же важности, однако указанные три в течение многих лет являются стабильно популярными, и, вероятно, останутся таковыми.

Проект SourceForge <http://www.SourceForge.net> — демонстрационный сайт для программ, специально предназначенный для поддержки совместной разработки и имеет связанные службы управления проектами. Данный проект представляет собой не просто архив, а бесплатную службу поддержки разработки, и в середине 2003 года, несомненно, являлся крупнейшим центром движения открытого исходного кода.

Архивы Linux на сайте ibiblio <http://www.ibiblio.org> до появления SourceForge были крупнейшими в мире. Архивы ibiblio являются пассивным хранилищем, т.е. просто местом для публикации пакетов. Однако они имеют лучший интерфейс к World Wide Web, чем большинство пассивных сайтов (программа, создающая вид и восприятие данного проекта в Web рассматривалась в качестве одного из учебных примеров при обсуждении Perl в главе 14). Данный сайт также является основным для проекта Linux Documentation Project, в рамках которого поддерживаются множество документов, являющихся замечательными ресурсами для Unix-пользователей и разработчиков.

Проект Freshmeat <http://www.freshmeat.net> является системой, специально предназначенной для публикации объявлений о выпуске нового программного обеспечения и новых версий старых программ. Он позволяет пользователям и третьим лицам писать обзоры версий программ.

Эти три универсальных сайта содержат код на многих языках, но большая часть опубликованного в них кода написана на С или С++. Существуют также сайты, специализирующиеся на каком-либо интерпретируемом языке, как было сказано в главе 14.

Архив CPAN — центральный репозиторий полезного бесплатного кода на Perl. Он доступен с домашней страницы проекта Perl <http://www.perl.com/perl>.

Сообщество Python-программистов (Python Software Activity) создает архив Python-программ и документации, доступной на домашней странице проекта Python, <http://www.python.org>.

Множество Java-аплетов и ссылок на другие сайты, содержащие бесплатные Java-программы, доступны на странице Java-аплетов <http://java.sun.com/applets/>.

Для Unix-разработчика также очень важен просмотр данных сайтов в целях определения того, что является доступным для использования. Это позволяет сэкономить время на кодирование.

Просмотр метаданных пакета является хорошей идеей, но не следует останавливаться на этом. Необходимо также испытать код. Это позволит полнее понять работу кода и впоследствии поможет эффективнее его использовать.

В более широком смысле чтение кода является инвестицией в будущее. Чтение кода учит новым методикам, новым способам разделения проблем, различным стилям и подходам. Как использование кода, так и его изучение, несомненно, обогащают разработчика ценным опытом. Даже если разработчик не применяет использованные в рассматриваемом коде методики, уточненное определение проблемы, которое он получает, рассматривая решения других, может серьезно помочь в создании собственного лучшего решения.