Чтение онлайн

Спрос за четыре и более дней распределяется по нормальному закону с математическим ожиданием

М(Пд) = QМ (Пд)

и дисперсией

Д(Пд) = QМ(Пд)

где Q – время между моментом размещения заказа и его получения

Зададимся вероятностью возможного дефицита a = 0,1.

По таблице нормального распределения находим F(Ха) = 0,9, значит,

РЗ = Xад (Пд) + М(Пд)

Таким образом, находим уровень резервного запаса из условия, что вероятность возможного дефицита будет не более заданного.

Оптимальный размер заказа находится по формуле Уилсона:

где К – затраты на размещение одного заказа;

h – издержки на хранение одной единицы продукции за одну единицу времени.

Выше рассмотрена однопродуктовая модель. В реальных ситуациях заказы делаются не на отдельные виды продукции, а на множество (с одними транспортными расходами). При переходе к многопродуктовой ситуации расчеты резервного запаса и оптимального размера заказа не меняются. Однако в этих случаях более эффективными оказываются вторая и третья модели.

Логистическая система управления запасами проектируется с целью непрерывного обеспечения производства.

Существуют две основные модели системы управления запасами:

1) модель с фиксированным объемом заказа (Q– модель);

2) модель с фиксированным периодом между заказами (P– модель).

При управлении по Q– модели очередной заказ на поставку осуществляется в момент, когда запас материала снизится до порогового уровня (рис. 6.2). Это может произойти в любой момент и зависит от объема потребления.

Использование данной системы предполагает постоянный контроль остатка запасов.

Для управления запасами дорогостоящих ресурсов рекомендуется Q-модель, которая обеспечивает наименьший средний размер заказа. Однако для указанной модели характерна большая трудоемкость обслуживания, поэтому для менее дорогостоящих объектов применяется система с фиксированным временем между заказами.

Условные обозначения:

МЗ – момент времени, когда при достижении определенного объема запаса формируется следующий заказ;

Т1 – время поставки;

Т2– время задержки поставки.

При управлении запасами по Р-модели размещение очередного заказа осуществляется через заранее определенный период (рис. 6.3).

При P-модели вычисление остатка запаса производится лишь по истечении контрольного периода времени. Р-модель имеет больший запас, поскольку ресурсов должно хватить до момента следующей поставки через фиксированный интервал.

Правило «80-20» или метод анализа АВС используют для структуризации запасов, т.е. для выделения из всей номенклатуры запасов тех, оптимизация которых должна быть проведена

Условные обозначения:

Т – фиксированный интервал времени между поставками товара.

в первую очередь: на 20 % запасов приходится примерно 80 % их стоимости или динамики продаж, а на 80 % запасов – 20 % стоимости или объемов продаж. Отличие АВС-анализа от правила «80-20» состоит в том, что для его проведения всю номенклатуру запасов делят на три группы, а не на две.

В большинстве случаев номенклатура товаров настолько широка, что моделирование и анализ каждой позиции невозможны.

Для упрощения решения задачи проводят АВС-анализ, на основании которого все ресурсы делят на следующие группы: А– высокий стоимостный объем; В – умеренный стоимостный объем; С– низкий стоимостный объем. Для классификации запасов по значимости (АВС-анализ) определяют долю стоимости каждого наименования в обшей стоимости запасов, а затем располагают их в порядке убывания:

• в группу А включают примерно 20 % первых позиций упорядоченного списка, общая стоимость которых составляет 75-80 % суммарной стоимости запасов;

• в группу В включают примерно 30 % позиций, доля стоимости которых составляет до 70 %;

• в группу С входят оставшиеся позиции (примерно 50 %).

Цель этих процедур заключается в том, чтобы отделить существенные позиции от несущественных.

Наибольший эффект этот метод дает в сочетании с методом ХYZ, который позволяет произвести классификацию той же номенклатуры запасов, но в зависимости от динамики их потребления.

Группировка ресурсов при ХYZ-анализе осуществляется в порядке возрастания коэффициента вариации спроса на товар за определенный период времени, который рассчитывается для каждой позиции ассортимента:

К категории X относят ресурсы с коэффициентом вариации спроса менее 10 %. Они предсказуемы, характеризуются стабильной величиной потребления. Категория Y– это ресурсы, коэффициент вариации по которым изменяется в динамике от 10 до 25 %.

Ресурсы категории Употребляются нерегулярно, точность их прогнозирования невысокая, а коэффициент вариации – более 25%.

Совмещением результатов применения АБС- и ХYZ-методов анализа получаем девять групп запасов, для каждой из которых предприятие должно разработать свои варианты управления.

Группы АХ, АY и АZ требуют наибольшего внимания. Для них применяется модель с фиксированным размером заказа, рассчитывается оптимальный размер заказа и используется технология поставок «точно в срок».