Чтение онлайн

Каскадные обновления и каскадные удаления – весьма полезные свойства процессора баз данных SQL Server. И вот почему.

• Каскадные обновления. При изменении значения первичного ключа таблицы связанные данные во внешних ключах, относящихся к этой таблице, также изменяются, отражая изменения в первичном ключе. Следовательно, если вы измените идентификатор ID клиента Хокки Марта (Hockey Mart) в таблице tblCustomer с 48 на 72, то значение поля CustomerID всех заказов, сгенерированных этим Хокки Мартом в таблице tblOrder, автоматически изменится с 48 на 72. В рабочем приложении редко приходится изменять значения ключа (основная концепция заключается в том, что ключ должен быть уникальным и неизменным), но если это все-таки приходится делать, то все каскадные обновления этого ключа во внешних ключах будут выполнены автоматически.

• Каскадные удаления. При удалении записи в таблице все записи, связанные с этой записью в соответствующих таблицах, автоматически удаляются. Следовательно, если вы удалите запись для Хокки Марта в таблице tblCustomer, все записи в таблице tblOrder для клиента Хокки Марта автоматически удаляются.

Каскадные обновления и удаления работают только в том случае, если вы установили отношение между двумя таблицами. Если вы всегда создаете таблицы с первичным ключом типа AutoNumber (Счетчик), (или первичными ключами типа AutoIncrement в терминах SQL Server), то каскадные удаления для вас окажутся более полезными, чем каскадные обновления, поскольку вы не в силах изменить значение поля типа AutoNumber или поля AutoIncrement (т.е. нет обновлений – нечего и тиражировать).

Для проверки возможностей каскадного удаления с помощью окна Server Explorer выполните перечисленные ниже действия.

1. Убедитесь в том, что между таблицами tblCustomer и tblOrder задано отношение с каскадным удалением. (Для проверки или указания этого ограничения воспользуйтесь схемой базы данных.)

2. Создайте запись о новом клиенте, щелкнув правой кнопкой мыши на таблице tblCustomer узла Tables в окне Server Explorer, выбрав в контекстном меню команду Retrieve Data from Table и введя необходимые данные. Запомните идентификатор ID, присвоенный процессором базы данных новому клиенту, потому что он потребуется для создания заказов данного клиента. Пусть эта таблица остается открытой, потому что она нам еще понадобится чуть позже.

3. Откройте таблицу tblOrder и создайте 2-3 заказа для нового клиента. Для этого укажите в поле CustomerID идентификатор ID, присвоенный процессором базы данных новому клиенту. Пусть эта таблица также остается открытой.

4. Вернитесь к таблице tblCustomer и попытайтесь удалить запись с данными этого клиента, щелкнув правой кнопкой мыши на левом конце записи и выбрав из контекстного меню команду Delete.

5. После этого на экране появится диалоговое окно с предупреждением и просьбой подтвердить удаление данных. Щелкните на кнопке Yes.

6. Вернитесь к таблице tblOrder, и вы обнаружите, что заказы этого клиента не удалены. Что произошло? На самом деле они удалены, но дают устаревшее представление данных. Для его обновления нужно выбрать команду меню Query→Run (Запрос1→Запуск). После этого вид таблицы будет обновлен и связанные заказы данного клиента будут удалены благодаря параметрам каскадного удаления.

Нормализация — это тесно связанное с отношениями понятие, которое означает устранение противоречий и повышение эффективности базы данных.

Базы данных считаются противоречивыми, если данные одной таблицы не соответствуют данным другой. Например, если ряд ваших сотрудников считают, что Арканзас находится на западе, а остальные — что на юге, при этом те и другие выполняют ввод данных, опираясь только на свои знания, то отчеты о состоянии дел на западе будут недостоверными.

Неэффективная база, данных, как правило, не позволяет выделять именно те данные, которые вам требуются. Если база данных хранит всю информацию в одной таблице, вы можете просто потерять самообладание, пока найдете в ней нужный телефонный номер. С другой стороны, полностью нормализованная база данных хранит каждую частицу информации в отдельной таблице и уникальным образом идентифицирует ее собственным первичным ключом. Нормализованные базы данных позволяют ссылаться на любую частицу информации в любой таблице, используя первичный ключ.

При проектировании и инициализации базы данных нужно решить, как ее нормализовать. Обычно все, что связано с приложением базы данных (от структуры таблиц до структуры запросов, от пользовательского интерфейса до поведения отчетов), вытекает из характера нормализации вашей базы данных.

В качестве примера выбора варианта нормализации можно создать проект базы данных и рассмотреть требование, выдвинутое Брэдом Джонсом в бизнес-ситуации 1.2. Ему требуется способ хранения названия штата, в котором проживает клиент, а также информации о регионе страны, к которому относится этот штат. Начинающий разработчик может создать одно поле для хранения названия штата, а второе — для названия региона страны.

Эта структура первоначально может показаться рациональной, однако посмотрим, что произойдет, если кто-нибудь постарается ввести данные в приложение, основанное на этой таблице.

Если бы вы вводили обычную информацию о клиенте - имя, адрес и т.д., то после ввода названия штата вам бы пришлось задуматься, чтобы определить регион проживания данного клиента. Где же находится этот Арканзас – на западе или на юге? Где находится клиент с Виргинских островов? Если существует большая вероятность ошибки, то такого рода решения не стоит оставлять в руках операторов, занимающихся вводом данных, даже несмотря на их высокую квалификацию. Если же полагаться только на человеческую память, то рано или поздно ваши данные станут противоречивыми. А чтобы защитить данные от противоречивости, и следует обращаться к нормализации.