Чтение онлайн

Общий метод поиска в двоичном справочнике состоит в следующем:

Для того, чтобы найти элемент Х в справочнике Д, необходимо:

если Х - это корень справочника Д, то считать, что Х уже найден, иначе

если Х меньше, чем корень, то искать Х в левом поддереве, иначе

искать Х в правом поддереве;

если справочник Д пуст, то поиск терпит неудачу.

Эти правила запрограммированы в виде процедуры, показанной на рис. 9.7. Отношение больше( X, Y), означает, что Х больше, чем Y. Если элементы, хранимые в дереве, - это числа, то под "больше, чем" имеется в виду просто Х > Y.

Существует способ использовать процедуру внутри также и для построения двоичного справочника. Например, справочник Д, содержащий элементы 5, 3, 8, будет построен при помощи следующей последовательности целей:

?- внутри( 5, Д), внутри( 3, Д), внутри( 8, Д).

Д = дер( дер( Д1, 3, Д2), 5, дер( Д3, 8, Д4) ).

Переменные Д1, Д2, Д3 и Д4 соответствуют четырем неопределенным поддеревьям. Какими бы они ни были, все равно дерево Д будет содержать заданные элементы 3, 5 и 8. Структура построенного дерева зависит от того порядка, в котором указываются цели (рис. 9.8).

внутри( X, дер( _, X, _ ).

внутри( X, дер( Лев, Корень, Прав) ) :-

больше( Корень, X), % Корень больше, чем Х

внутри( X, Лев). % Поиск в левом поддереве

внутри( X, дер( Лев, Корень, Прав) ) :-

больше( X, Корень), % Х больше, чем корень

внутри( X, Прав). % Поиск в правом поддереве

Рис. 9. 7. Поиск элемента Х в двоичном справочнике.

Рис. 9. 8. (а) Дерево Д, построенное как результат достижения целей: внутри( 5, Д), внутри( 3, Д), внутри( 8, Д). (b) Дерево, полученное при другом порядке целей: внутри( 5, Д), внутри( 3, Д), внутри( 8, Д).

Здесь уместно сделать несколько замечаний относительно эффективности поиска в справочниках. Вообще говоря, поиск элемента в справочнике эффективнее, чем поиск в списке. Но насколько? Пусть n– число элементов множества. Если множество представлено списком, то ожидаемое время поиска будет пропорционально его длине n. В среднем нам придется просмотреть примерно половину списка. Если множество представлено двоичным деревом, то время поиска будет пропорционально глубине дерева. Глубина дерева - это длина самого длинного пути между корнем и листом дерева. Однако следует помнить, что глубина дерева зависит от его формы

.

Мы говорим, что дерево (приближенно) сбалансировано, если для каждой вершины дерева соответствующие два поддерева содержат примерно равное число элементов. Если дерево хорошо сбалансировано, то его глубина пропорциональна log n. В этом случае мы говорим, что дерево имеет логарифмическую сложность. Сбалансированный справочник лучше списка настолько же, насколько log n меньше n. К сожалению, это верно только для приближенно сбалансированного дерева. Если происходит разбалансировка дерева, то производительность падает. В случае полностью разбалансированных деревьев, дерево фактически превращается в список. Глубина дерева в этом случае равна n, а производительность поиска оказывается столь же низкой, как и в случае списка. В связи с этим мы всегда заинтересованы в том, чтобы справочники были сбалансированы. Методы достижения этой цели мы обсудим в гл. 10.

Упражнения

9. 9. Определите предикаты

двдерево( Объект)

справочник( Объект)

распознающие, является ли Объект двоичным деревом или двоичным справочником соответственно. Используйте обозначения, введенные в данном разделе.

Посмотреть ответ

9. 10. Определите процедуру

глубина( ДвДерево, Глубина)

вычисляющую глубину двоичного дерева в предположении, что глубина пустого дерева равна 0, а глубина одноэлементного дерева равна 1.

Посмотреть ответ

9. 11. Определите отношение

линеаризация( Дерево, Список)

соответствующее "выстраиванию" всех вершин дерева в список.

Посмотреть ответ

9. 12. Определите отношение

максэлемент( Д, Элемент)

таким образом, чтобы переменная Элемент приняла значение наибольшего из элементов, хранящихся в дереве Д.

Посмотреть ответ

9. 13. Внесите изменения в процедуру

внутри( Элемент, ДвСправочник)

добавив в нее третий аргумент Путь таким образом, чтобы можно было бы получить путь между корнем справочника и указанным элементом.

Посмотреть ответ

Назад | Содержание | Вперёд

Назад | Содержание | Вперёд

9. 3. Двоичные справочники: добавление и удаление элемента

Если мы имеем дело с динамически изменяемым множеством элементов данных, то нам может понадобиться внести в него новый элемент или удалить из него один из старых. В связи с этим набор основных операций, выполняемых над множеством S, таков:

внутри( X, S) % Х содержится в S

добавить( S, X, S1) % Добавить Х к S, результат - S1

удалить( S, X, S1) % Удалить Х из S, результат - S1